Перспективы развития искусственного интеллекта в будущем

Перспективы развития искусственного интеллекта в будущем

В настоящее время компьютеры могут совершать такие действия, которые совсем недавно мог выполнять только человек. Например, они могут, распознавать лица, играть в шахматы, проверять грамматику и орфографию. Технологии ИИ только находят широкое применение и имеют огромный потенциал роста во всех сферах. Со временем человечество будет создавать все более мощные компьютеры, которые будут все более совершенствоваться в развитии искусственного интеллекта.

Существуют многие споры на тему стремится ли ИИ достичь уровня интеллекта человека. В первую очередь, целью создания искусственного интеллекта является помощь людям в выполнение различных задач. Однако, ИИ все же сможет однажды достичь человеческого уровня мышления и интеллекта, это будет несомненно важной ступенью для цивилизации. Когда это произойдет, пока сказать трудно. И хотя ученые успешно создают сравнительно небольшие нейросети, способные распознать голос или обработать изображение, но никакой искусственный интеллект пока не обладает такой же пластичностью, как наш мозг. Есть технические ограничения на размеры нейросетей: даже суперкомпьютеры не «потянут» нейросеть, сопоставимую по масштабам с человеческим мозгом. Не говоря о том, что ее обучение будет достаточно сложной задачей.

А возможно ли, что нейросеть станет развиваться естественным путем, подобно ребенку? Человеческий разум формируется под воздействием множества факторов. Мы получаем информацию о внешнем мире благодаря органам восприятия — наблюдая, осязая, пробуя на вкус. Взаимодействуя с окружающей средой, мы получаем знания о свойствах мира, социальные навыки. Наш мозг постоянно совершенствуется и физически меняется, развивается. Если мы сумеем создать нейронную сеть, достаточно сложную, чтобы она могла развиваться подобным образом, и снабдим ее «органами чувств» — видеокамерой, микрофоном и подобным, — возможно, спустя время она сможет приобрести «жизненный опыт». Однако это дело далекого будущего.


Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Тест Тьюринга

Изображение
Тест Тьюринга Тест Тьюринга — это такой эмпирический тест, идею которого предложил Алан Тьюринг в своей статье «Вычислительные машины и разум, опубликованной в 1950 году в философском журнале «Mind». Тьюринг задался хотел определить, может ли машина мыслить. В стандартной форме закон звучит так: «Если компьютер может работать так, что человек не в состоянии определить, с кем он общается — с другим человеком или с машиной, — считается, что он прошел тест Тьюринга». Первый вариант теста, опубликованный в 1950 году, был несколько запутанным. Современная же версия теста Тьюринга представляет собой следующее задание. Группа экспертов общается с неизвестным существом. Они не видят своего собеседника и могут общаться с ним только через какую-то изолирующую систему — например, клавиатуру. Им разрешается задавать собеседнику любые вопросы, вести разговор на любые темы. Если в конце эксперимента они не смогут сказать, общались ли они с человеком или с машиной, и если на самом деле они разг
Далее...

Сферы применения искусственного интеллекта

Сферы применения искусственного интеллекта Искусственный интеллект находит свое применение в множестве различных сфер жизни, таких, как промышленность, медицина и даже быт. Промышленность Крупные промышленные компании таких государств, как Япония, Китай, США, Германия и Швейцария, инвестируют в новые технологии. В промышленности искусственный интеллект позволяет делать работу все более и более автоматизированной, вплоть до того что участие человека практически перестает требоваться. Медицина В данной сфере ценится память ИИ, а также возможность генерировать и сопоставлять огромные объемы информации. Уже несколько лет у всех на слуху IBM Watson и DeepMind Health компании Google — умные помощники, которые могут не только давать советы врачам, но и распознавать генетическую предрасположенность к патологиям. Искусственный интеллект помогает не только врачам, но и пациентам. В последние годы растет популярность телемедицины и соответствующих приложений. Они используют различные
Далее...

История изучения искусственного интеллекта

Изображение
История изучения искусственного интеллекта Идеи создания машин, имеющих сознание, появились у людей еще в XVII веке. Ученые стали создавать механизмы, способные заменить деятельность человека. Например, в 1623 году Вильгельм Шиккард создал считающие часы, в 1642 году Блез Паскаль изобрел суммирующую машину, в XIX веке Чарльз Бэббидж и Ада Лавлейс работали над программируемой механической вычислительной машиной, а в 1937 году Алан Тьюринг показал миру свое изобретение – универсальную машину Тьюринга. Однако только после Второй мировой войны появились современные компьютеры, позволившие проводить более интенсивные исследования в этой сфере. В 1943-45 годах закладываются основы для понимания и создания нейронных сетей, а уже в 1950 году Алан Тьюринг публикует в научном издании анализ интеллектуальной шахматной игры. В 1958 году появляется первый язык программирования искусственного интеллекта – Лисп. В 1965 году разработали Элизу – первого робота-помощника, который мог говорить на а
Далее...